[发明专利]基于知识蒸馏的模型训练方法、装置、终端及存储介质有效
| 申请号： | 202110558102.5 | 申请日： | 2021-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN113255763B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 于凤英;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06N3/02 |
| 代理公司： | 深圳国新南方知识产权代理有限公司 44374 | 代理人： | 周雷 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识蒸馏的模型训练方法、装置、终端及存储介质，其中方法包括：获取预先训练好的第一模型、待训练的第二模型和训练样本集，第一模型对应的模态与第二模型对应的模态不同；将训练样本输入至第一模型和第二模型，得到第一模型嵌入层的第一表示和第一模型中间层的第一输出、以及第二模型嵌入层的第二表示和第二模型中间层的第二输出；利用第一表示和第二表示进行对比自监督学习，再根据对比自监督学习结果更新第二模型嵌入层的参数，利用第一输出和第二输出进行知识蒸馏，再根据知识蒸馏结果更新第二模型中间层的参数，得到训练好的第二模型。通过上述方式，本发明能够针对不同模态的模型进行知识蒸馏，以快速完成模型的训练。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 蒸馏 模型 训练 方法 装置 终端 存储 介质 | ||
【主权项】：
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