[发明专利]一种基于跨阶段局部网络的带钢表面缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202110558115.2 | 申请日： | 2021-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN113506239A | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 张云贵;薛四青 | 申请（专利权）人： | 冶金自动化研究设计院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T3/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京永创新实专利事务所 11121 | 代理人： | 周长琪 |
| 地址： | 100071 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于跨阶段局部网络的带钢表面缺陷检测方法，属于带钢表面缺陷检测技术领域。本发明方法包括：构建带钢表面缺陷检测的数据集，数据集中包含12种带钢表面缺陷；基于深度神经网络模型YOLOv4改进构建CSP‑YOLO网络模型，用于检测带钢表面缺陷；对CSP‑YOLO模型进行训练和测试，输出最优模型对采集的带钢图片进行缺陷位置和种类检测。本发明方法解决了现有检测技术或多或少具有的检测速度慢、可检测缺陷种类少、检出率和分类正确率低、对小目标检测不友好的问题，不仅能够识别12种带钢表面缺陷，提高了带钢表面缺陷的检测准确性，还提高了缺陷检测速度，非常适用于实际生产使用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 阶段 局部 网络 带钢 表面 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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