[发明专利]基于气象的城市运行管理大数据分析预测方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于气象的城市运行管理大数据分析预测方法和系统，建立事件数量预测模型，模型基于经典的机器学习算法梯度提升模型，并使用了两步法建模、随机截距模型和随机效应模型对梯度提升模型进行了改进，得以更好的捕捉事件发生的规律。而在模型实际运行中，通过融合多类数据源(气象自动站数据、格点化气象要素预报数据、网格事件数据、热线事件数据以及110气象灾情数据)，实现了48小时内分街镇，逐12小时的事件发生数量预测和对应风险预警等级。而在事件数量预测模型的基础上，通过计算气象要素对于事件数量预测值的贡献值，得到了风速、降水、气温这三类气象要素对事件数量发生的影响。