[发明专利]一种自动检测眼底图像类型的方法、存储介质及装置

摘要

本发明公开了一种自动检测眼底图像类型的方法、存储介质及装置，方法包括步骤：分别通过弱增强器和强增强器两个不同的操作来获得两种不同版本的未标记眼底图像，首先，利用弱增强器来生成伪标签，该伪标签用作强增强版本未标记眼底图像的监督训练标签；为了提高分类器的分类性能，将E‑GAN集成到网络中，该网络使用已标记眼底图像的压缩版本来生成生成高质量已标记眼底图像；最后将自注意力模块，空间注意力模块和通道注意力模块与分类器模型相结合，以增强特征提取能力。实验结果表明，本发明提出的方法可以在已标记眼底图像较少的情况下获得较好的类别识别准确率。