[发明专利]基于元学习的法律案件风险点识别方法及系统在审
| 申请号： | 202110559632.1 | 申请日： | 2021-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN113297376A | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 尹义龙;国晨晖;聂秀山;魏琦 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/289;G06F40/30;G06Q50/18 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 祖之强 |
| 地址： | 250101 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于元学习的法律案件风险点识别方法及系统，获取待分类的法律案例文字描述；根据待分类的法律案例文字描述与已知风险点的法律案例文字描述构造元学习任务；根据待分类的法律案例文字描述和元学习任务支持集中的法律案例文字描述以及预设特征提取模型，得到待分类的法律案例文字描述和元学习任务支持集中的法律案例文字描述的特征向量；根据元学习任务支持集中的法律案例文字描述的特征向量以及预设归纳模型，得到每类风险的类代表向量；根据待分类的法律案例文字描述的特征向量和每类风险的类代表向量，得到待分类的法律案例存在各种风险的概率；本公开采用元学习的思想，提高了法律案件风险点的分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 学习 法律 案件 风险 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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