[发明专利]一种基于PF-GARCH模型的船舶系统设备状态参数预测方法在审
| 申请号： | 202110560075.5 | 申请日： | 2021-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN113221248A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 邹永久;陈方圆;张跃文;张鹏;姜兴家;杜太利;段绪旭;孙培廷 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G06F30/15 | 分类号： | G06F30/15;G06F30/17;G06F30/25;G06F119/02;G06F119/08 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 陈丽;李洪福 |
| 地址： | 116026 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于PF‑GARCH模型的船舶系统设备状态参数预测方法，涉及船舶状态参数预测技术领域。首先采集描述一段时间内船舶系统设备状态的时间序列，确定GARCH模型参数初始值；根据上述GARCH模型参数初始值建立状态空间模型，运用粒子滤波对GARCH模型参数进行寻优以及对残差序列进行预测；将粒子滤波的最优残差预测值与ARIMA模型的预测值相累加，实现了对状态参数的趋势预测。本发明中的技术方案，运用粒子滤波对GARCH模型参数进行优化并预测，提高了预测精度，具有一定的工程应用意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 pf garch 模型 船舶 系统 设备 状态 参数 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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