[发明专利]确定超参的方法、训练联邦学习模型的方法及电子设备在审
| 申请号： | 202110560164.X | 申请日： | 2021-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN113377830A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 王哲;杨恺;王虎;黄志翔 | 申请（专利权）人： | 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/27;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 刘欢欢;张颖玲 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区经济技*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种确定超参的方法、训练联邦学习模型的方法及电子设备，其中，确定超参的方法包括：通过训练联邦学习模型，确定出第一耗时和第二耗时；基于第一耗时、第二耗时、设定损失函数对应的设定梯度精度以及第一参数，确定出第一超参和/或第二超参；其中，第一耗时表征训练节点计算一个样本的梯度消耗的时长；第二耗时表征第一时刻至第二时刻的时长；第一时刻表征所述训练节点向聚合节点上传第二参数的时刻；第二时刻表征所述训练节点从所述聚合节点成功下载对应聚合后的第三参数的时刻；第一参数表征用于计算所述联邦学习模型的收敛上界的参数；第一超参表征一次迭代训练使用的样本的数量；第二超参表征上传第二参数的迭代次数间隔。 | ||
| 搜索关键词： | 确定 方法 训练 联邦 学习 模型 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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