[发明专利]一种基于分段熵和时间特征的V2Ray流量识别方法有效
| 申请号： | 202110560775.4 | 申请日： | 2021-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN113301041B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 程光;张家康 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N20/00 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 杜静静 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于分段熵和时间特征的V2Ray流量识别方法，该方法以网络流量会话中的部分报文序列的信息熵、会话交互的时间差以及其他时间特征作为流量特征，并使用随机森林算法，识别出网络流量中V2Ray的流量。该方法的具体步骤包括模型训练和模型使用两个场景。模型训练时，在可控的网络环境中采集流量；基于指纹识别方法，判断是否使用TLS协议，将网络流量分类为TLS流量和非TLS流量；以流量会话为基本单位，提取部分报文序列的分段熵、会话交互的时间差以及其他时间特征；根据提取的特征，训练随机森林算法分类模型，进而得到V2Ray流量识别预测模型。本发明可用于对网络中V2Ray流量的检测和识别，为流量识别、维护网络安全提供保障。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分段 时间 特征 v2ray 流量 识别 方法 | ||
【主权项】：
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