[发明专利]一种基于改进DBN的风功率组合预测方法在审
| 申请号： | 202110560940.6 | 申请日： | 2021-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN113297791A | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 向月;胡帅;刘友波;高红均;刘俊勇 | 申请（专利权）人： | 四川大川云能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙) 51250 | 代理人： | 田高洁 |
| 地址： | 610045 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进DBN的风功率组合预测方法，涉及风功率预测技术领域，包括以下步骤：步骤1，训练并建立基于高斯—伯努利受限玻尔兹曼机改进的DBN风功率预测模型，步骤2，根据改进的DBN风功率预测模型模型、NWP数据、主成分分析法、基于空间相关法的风功率预测模型建立组合预测模型，计算各单一方法对应的权重系数，得到组合预测模型的风功率预测结果，步骤3：判断是否满足预测时间，若是则结束运行，否则执行步骤4，步骤4：使用滑动窗口，添加新生成的数据并删除最旧的数据，对DBN模型重新进行训练，本申请提出改进的DBN模型，在RBM中加入高斯函数，使风功率预测精度高于传统的DBN模型，自适应学习步长技术的应用进一步提高了系统的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 dbn 功率 组合 预测 方法 | ||
【主权项】：
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