[发明专利]一种基于密集连接网络的图像融合方法在审

专利信息
申请号: 202110560960.3 申请日: 2021-05-20
公开(公告)号: CN113160104A 公开(公告)日: 2021-07-23
发明(设计)人: 程良伦;李凤;吴衡;陈妍伶 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06T5/50 分类号: G06T5/50;G06N3/04
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 刘晓娟
地址: 510060 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供的一种基于密集连接网络的图像融合方法,首先将获取的第一图像和第二图像分别输入至第一卷积层中,通过第一卷积层来提取第一图像和第二图像的浅层特征,接着,再将提取后得到的第一浅层特征图和第二浅层特征图分别输入至密集连接网络中,通过密集连接网络提取第一浅层特征图和第二浅层特征图的深层特征,并且通过密集连接网络提取的特征具有上下文联系,能够更好地进行图像融合;最后,本申请对密集连接网络中提取得到的第一深层特征图和第二深层特征图进行深层特征融合,并对融合后的特征进行重构后获得最终的融合图像,该融合图像包含丰富的边缘信息和场景信息,提高了融合质量。
搜索关键词: 一种 基于 密集 连接 网络 图像 融合 方法
【主权项】:
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