[发明专利]基于深度学习的医学图像预处理方法在审
| 申请号： | 202110561002.8 | 申请日： | 2021-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN113284104A | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 李冰;吴少勇;李广庆 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/12;G06T7/13;G06T3/40;G06T3/60;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙江省哈*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本文公开了一种基于深度学习的医学图像预处理方法，属于深度学习领域。为了解决卷积神经网络对图像边缘信息提取不足问题，以获取更多的边缘特征信息。本发明采用一种求取图像边缘尺寸的计算方法，并对图片边缘部分进行镜像翻转和拼接操作。进而对结果进行保存操作。将扩增后的图片中输入搭建好的卷积神经网络中，通过人为的调整网络超参数，最终获得性能良好的预测模型。本文提出的基于深度学习的医学图像预处理方法与现有的卷积神经网络中对图片的padding技术共有必要技术特征。本文对对图像边缘进行更多的特征提取，可以提升深度学习对图像边缘部分的训练权重，进一步提高深度学习网络模型预测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 医学 图像 预处理 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨理工大学，未经哈尔滨理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110561002.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
