[发明专利]适用于隐私计算平台的离线预测方法有效

专利信息
申请号: 202110561364.7 申请日: 2021-05-22
公开(公告)号: CN113223705B 公开(公告)日: 2023-08-29
发明(设计)人: 林博;董科雄;王德健;王涛;张豫元 申请(专利权)人: 杭州医康慧联科技股份有限公司
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G16H50/70;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 杭州橙知果专利代理事务所(特殊普通合伙) 33261 代理人: 李品
地址: 311200 浙江省杭州市萧山区*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 本申请公开了一种适用于隐私计算平台的离线预测方法,包括如下步骤:在采用一个人工神经网络模型进行数据预测之前,提供一个操作界面以供用户选择数据预测模式,数据预测模式包括:在线预测模式和离线预测模式;在用户选择离线预测模式后,通过操作界面提供上传离线预测模式所需的离线数据的操作窗口;在用户通过操作窗口上传离线数据后,判断离线数据是否符合预设的数据核验标准;如果符合预设的数据核验标准,则将上传的离线数据输入至人工神经网络模型进行数据预测;使人工神经网络模型输出数据预测的结果数据并显示或/和存储结果数据。本申请的有益之处在于提供一种能有效解决网络或数据库异常导致数据预测失败以及数据不同步的适用于隐私计算平台的离线预测方法。
搜索关键词: 适用于 隐私 计算 平台 离线 预测 方法
【主权项】:
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