[发明专利]一种基于人脸关键点的动作识别方法在审
| 申请号： | 202110562129.1 | 申请日： | 2021-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN115880735A | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 徐国威;李东;宋维;罗森滋;章云 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V20/40;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510600 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种基于人脸关键点的动作识别方法，通过构建特征动作库，采集所述特征动作库中的视频数据；对特征动作库的视频数据进行提取人脸关键点二维坐标、关键点类型和时间帧序列，再将二维坐标转换成三维空间坐标，根据上述数据划分为训练集和测试集；将所述训练集输入基于语义信息的移位图卷积网络中进行监督学习，获得具备识别能力的模型，并将所述测试集输入所述具备识别能力的模型中，以输出动作类别。实现了通过提取人脸关键点，在仅通过获取人体脸部信息的情况下进行有效的动作识别，在大多数特定场景下都有一定的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 关键 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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