[发明专利]一种用于软件自承认型技术债务的检测方法在审
| 申请号： | 202110562267.X | 申请日： | 2021-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN113407439A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 殷茗;朱奎宇;方亚群;张小港;高存志;周盼;张淼;陈杨 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 金凤 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于软件自承认型技术债务的检测方法，首先进行数据集的获取和处理；然后构建自承认型技术债务检测模型；包括三个并行的基分类器；分别为CNN、CNN‑LSTM混合模型和DPCNN；将词向量矩阵分别输入三个基分类器，每个基分类器输出各自对注释数据属于自承认型技术债务的概率；将三个基分类器输出分类结果进行融合，得到最终的注释数据属于自承认型技术债务的概率；最后判断概率和分类阈值的大小关系，输出检测注释数据是否为自承认型技术债务的结果。本发明可以克服误判率较高的问题，相对于其他方法能够识别出更多数量的SATD，同时减少了单一模型的偏见性，从而解决了在识别SATD时存在的误判，准确率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 软件 承认 技术 债务 检测 方法 | ||
【主权项】：
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