[发明专利]舆情识别模型训练方法、系统以及舆情风险监测方法和系统有效
| 申请号： | 202110563119.X | 申请日： | 2021-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN113342972B | 公开（公告）日： | 2023-02-28 |
| 发明（设计）人： | 范芳芳;陈娟 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/295;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京市一法律师事务所 11654 | 代理人： | 李琳娜;刘荣娟 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书提供的舆情识别模型训练方法、系统以及舆情风险监测方法和系统，能够基于历史时间周期对多个历史内容数据基于时间维度进行划分，将多个历史数据划分为多个样本数据，并基于多个样本数据训练舆情识别模型。每个样本数据中包括多个样本内容数据。因此，训练得到的舆情识别模型能够识别出由多个内容数据相机结合引发的舆情风险。在进行舆情风险监测时，所述舆情风险监测方法和系统能够将目标时间窗口内的多个目标内容数据相结合作为一个目标舆情数据，并通过训练好的舆情识别模型对目标舆情数据进行识别，以识别出多个目标内容数据结合后是否存在舆情风险，提高舆情风险识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 舆情 识别 模型 训练 方法 系统 以及 风险 监测 | ||
【主权项】：
暂无信息
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