[发明专利]基于萤火虫算法与BP神经网络的云计算平台负载预测方法在审
| 申请号： | 202110563165.X | 申请日： | 2021-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN113505049A | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 陈国平;王璐;闫瑞林;丁天一 | 申请（专利权）人： | 昆山九华电子设备厂 |
| 主分类号： | G06F11/34 | 分类号： | G06F11/34;G06F11/30;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 杨芬 |
| 地址： | 215000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于萤火虫算法与BP神经网络的云计算平台负载预测方法，基于云计算平台负载情况的历史数据，包括云计算平台资源请求的时间戳、CPU请求核数、任务请求量，建立BP神经网络，利用改进后的二进制离散化萤火虫算法优化BP神经网络的权值和阈值，进而有效地预测了负载情况，可以在此基础上调整资源分配，实现绿色调度。本发明解决了现有云计算平台负载预测算法在预测资源请求的粒度和准确度不足的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 萤火虫 算法 bp 神经网络 计算 平台 负载 预测 方法 | ||
【主权项】：
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