[发明专利]一种面向智能制造业的自进化神经网络模型的构建方法在审
| 申请号： | 202110563536.4 | 申请日： | 2021-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN113435572A | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 渠元菊;楚湘华;王阳鹏;侯增涛 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/04 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 耿慧敏;朱伟军 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种面向智能制造业的自进化神经网络模型的构建方法。该方法包括：利用数据维度计算模块调整各种子网络架构的输入层和全连接层之间传递的数据维度，进行网络模型的初步定型；将历史数据并行传送到内部的种子网络架构进行预训练，各种子网络架构同时独立运行，通过预训练，演算出当前各种子网络架构下合适的网络参数，获得对应的局部最优参数集；子进化单元根据对应的局部最优参数集通过网络层数和特征数的增减演算适合的子网络层数和特征数，生成对应的最优子网络模型；对各最优子网络模型正式训练，并根据设定的性能指标排序，得到全局最优网络和权重模型。本发明能够自适应数据维度的变化并且能够自动进化为最合适的网络架构模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 智能 制造业 进化 神经网络 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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