[发明专利]一种基于图神经网络的关系抽取方法在审
| 申请号： | 202110563551.9 | 申请日： | 2021-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN113297838A | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 莫益军;姚盛楠 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学鄂州工业技术研究院;华中科技大学 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/295;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人： | 张晓冬 |
| 地址： | 436044 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 一种基于图神经网络的关系抽取方法，所述方法包括步骤：对待抽取文档进行数据处理；构建所述文档中句子的模型数据集；获取所述句子的语义特征向量；根据所述数据处理结果和所述语义特征向量生成所述句子的实体间邻域信息表达；根据所述实体间邻域信息表达强化所述句子的句子表达；根据所述数据处理结果和所述句子表达获取所述句子的句子池化表达和主客体池化表达；将所述句子池化表达和所述主客体池化表达进行级联表示；根据所述级联表示获取所述句子的关系类别表示。本申请通过改进权重矩阵获取多阶单词的关联关系同时融合注意力机制对文本内容进行建模，以获取语义间完整的依赖关系，达到更好的关系分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 关系 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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