[发明专利]一种基于卷积神经网络的真3D手势交互方法有效
| 申请号： | 202110564285.1 | 申请日： | 2021-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN113296604B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 王琼华;张力;李小伟;李大海;马孝铭 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学;四川大学 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06V40/10;G06N3/04;G06N3/08 |
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| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于卷积神经网络的真3D手势交互方法。所述方法采用LeapMotion获取手势数据，通过综合LeapMotion预测的手势指令和训练好的神经网络模型预测的手势指令，输出手势的语义，并与3D图像进行交互，利用逆光线追迹对交互后的3D图像进行渲染，在渲染的过程中采用空间包围盒技术实现对3D模型的实时渲染，最后将渲染好的3D模型通过集成成像3D显示器显示出来。本发明在显示出真实3D场景的同时，能明显提高手势交互的准确度，提升用户的体验感。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 手势 交互 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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