[发明专利]一种基于深度学习的病理图片肝癌扩散检测方法及系统有效
| 申请号： | 202110564391.X | 申请日： | 2021-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN113269747B | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 杜维波;程锦霖;吴炜 | 申请（专利权）人： | 浙江大学医学院附属第一医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/62;G06T7/73;G06V10/764 |
| 代理公司： | 深圳国联专利代理事务所(特殊普通合伙) 44465 | 代理人： | 张锋 |
| 地址： | 310000 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的病理图片肝癌扩散检测方法及系统，属于病理诊断技术领域，该方法利用深度学习建立的检测模型实现肝癌扩散检测，包括以下步骤：将数字病理切片图像的血管进行标注；在标注区域的不同倍率下进行滑动切割，所述滑动切割用于将标注区域划分成若干个小区域；将不同倍率下的切割图像输入到由深度学习建立的检测模型中检测血管是否为肝癌扩散血管，所述检测模型通过对图像进行特征提取，检测出血管内是否包含癌细胞像素点；将检测的血管结果在原始数字病理切片图像上进行图像化展示。通过深度学习技术可以直接端到端检测出癌症扩散的血管区域，大大减轻了医生的工作量，并且提高了检测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 病理 图片 肝癌 扩散 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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