[发明专利]一种基于深度学习的儿童骨龄评估方法及系统有效
| 申请号： | 202110564662.1 | 申请日： | 2021-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN113298780B | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 张帅;张俊华;罗旭东;于文涛;刘明坤;赵阳;杨蕊绮;李博;王嘉庆;顾霄莹;李宗桂 | 申请（专利权）人： | 云南大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T5/40;G06T5/50 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 王爱涛 |
| 地址： | 650091*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的儿童骨龄评估方法及系统。该方法包括：获取待评估的手骨图像；对待评估的手骨图像进行预处理；将预处理后的图像输入至训练好的手骨分割模型，得到分割后的手骨区域掩膜；将分割后的手骨区域掩膜与预处理后的图像进行融合，得到去除背景信息的手骨图像；将去除背景信息后的手骨图像输入至训练好的骨龄评估模型中，对骨龄进行评估。本发明解决了当前手骨X光图像的评估效率过于低下，无法批量处理手骨X光图像等问题，缓解了医生读片的困难。本发明能够对儿童手骨X光图像进行有效的自动骨龄评估，对后续的骨骼发育成熟度评估提供有利的支持。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 儿童 评估 方法 系统 | ||
【主权项】：
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