[发明专利]齿轮箱故障特征向量提取方法在审
| 申请号： | 202110564701.8 | 申请日： | 2021-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN113218658A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 陈亚楠;胡凯凯;陈刚;舒晖;李籽圆;阮向艳;罗从政;黄翀 | 申请（专利权）人： | 中车株洲电力机车研究所有限公司 |
| 主分类号： | G01M13/04 | 分类号： | G01M13/04;G06F17/14;G06F17/16;G06F30/20 |
| 代理公司： | 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 | 代理人： | 王法男 |
| 地址： | 412001 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种齿轮箱故障特征向量提取方法，具体步骤包括：S1：采集齿轮箱数据；S2：提取时域特征向量和频域特征向量；S3：对时域特征向量和频域特征向量进行汇总；S4：根据重要性对特征向量进行选择。本技术方案对时域特征向量和频域特征向量进行汇总，通过随机森林算法对特征向量重要性进行排序，优化出风电机组故障所影响的主要的特征向量，不仅能够缩短故障模型的训练时间，而且可以提高故障模型的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 齿轮箱 故障 特征向量 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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