[发明专利]分布式机器学习系统的性能指标确定方法及装置在审
| 申请号： | 202110565148.X | 申请日： | 2021-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN113419931A | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 苗天昊;刘婷;吴教仁;张胜卓;宗朗;田燕 | 申请（专利权）人： | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/34 | 分类号： | G06F11/34;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;贾允 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开关于一种分布式机器学习系统的性能指标确定方法及装置，该分布式机器学习系统用于训练神经网络模型，该训练过程包括梯度计算阶段和梯度通信阶段，梯度通信阶段包括梯度更新阶段，该方法包括：确定梯度计算阶段的梯度计算性能指标；基于梯度计算性能指标和分布式机器学习系统所在设备的计算性能数据，确定梯度计算阶段对应的梯度计算时间；确定梯度更新阶段对应的梯度更新时间；基于梯度更新时间，确定梯度通信阶段对应的梯度通信时间；在反向传播阶段和梯度更新阶段之间不具有重叠阶段时，根据梯度计算时间和梯度通信时间，确定分布式机器学习系统的性能指标。利用本公开提供的技术方案可以分析计算与通信的时序行为关系，得到粒度更细、准确有效的性能指标。 | ||
| 搜索关键词： | 分布式 机器 学习 系统 性能指标 确定 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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