[发明专利]基于力学指标和人工神经网络的路面病害快速巡检方法有效
| 申请号： | 202110566226.8 | 申请日： | 2021-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN113177611B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 李家乐;宋子豪;王雪菲;马国伟 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/762 | 分类号： | G06V10/762;G06V10/764;G06V10/82;G06F17/14;G06N3/04;G06N3/08;G01D21/02 |
| 代理公司： | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人： | 付长杰 |
| 地址： | 300130 天津市红桥区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明为基于力学指标和人工神经网络的路面病害快速巡检方法，该方法包括以下内容：以在不同病害类型的道路上车辆行驶过程中的VMI值、车速、车辆高程信息、振幅作为一组数据，多组数据形成输入数据集；利用SOM神经网络对输入数据集中的数据进行聚类，输出对应聚类结果；将根据聚类中心范围内的数据，与相应的时间信息和经纬度信息对应，确定每个聚类中心范围内加速度特征信息所对应的真实病害分类等级信息，建立样本病害数据库；利用建立的样本病害数据库训练决策树，建立决策树模型，对破坏道路进行病害分类和分级决策。该方法具有检测周期短、花费低、精度高以及不受人主观因素影响特点，实现路面病害的快速识别分类、分级和定位。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 力学 指标 人工 神经网络 路面 病害 快速 巡检 方法 | ||
【主权项】：
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