[发明专利]基于麻雀搜索算法优化的GRU的船舶运动姿态的预测方法在审
| 申请号： | 202110566690.7 | 申请日： | 2021-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN113238666A | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 左思雨;张冰;赵强;周萌萌;潘梦婷 | 申请（专利权）人： | 江苏科技大学 |
| 主分类号： | G06F3/027 | 分类号： | G06F3/027;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 向文 |
| 地址： | 212008 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于麻雀搜索算法优化的GRU的船舶运动姿态的预测方法，包括如下步骤：收集船舶运动姿态的历史数据，对收集到的数据进行归一化处理，得到处理后的建模数据；初始化麻雀搜索算法的参数及GRU网络的结构；通过麻雀搜索算法搜索最优参数；将得到的最优参数对GRU网络的连接权值进行赋值，利用建模数据进行GRU网络预测模型的训练；根据监测到的船舶运动姿态数据，利用训练好的GRU网络预测模型进行船舶运动姿态的预测。本发明通过麻雀搜索算法的引用，建立了一个更精准、适应性更好的预测模型，其拟合能力强，泛化能力好，使得预测结果更优越，对于船舶运动姿态的预测精度和效率都得到了提高，实现了高精度、高效率的船舶运动姿态预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 麻雀 搜索 算法 优化 gru 船舶 运动 姿态 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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