[发明专利]基于图神经网络的语义召回方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 202110566914.4 | 申请日： | 2021-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN113268563B | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 陆林炳;刘志慧;金培根;林加新;李炫 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/332;G06F40/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 姚章国 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明用于人工智能领域，涉及区块链领域，公开了一种基于图神经网络的语义召回方法、装置、设备及介质，其中，方法部分包括：获取用户通过终端设备发送的用户问题，根据用户问题的目标关键词获取多个标准问题，将用户问题、目标关键词和多个标准问题，以图的形式构建为以用户问题为中心的第一网络图，并获取以标准问题为中心的第二网络图，根据第一网络图和第二网络图确定每个标准问题与用户问题的目标相似度，将最大的目标相似度指向的标准问题，作为与用户问题对应的标准问题，以根据与用户问题对应的标准问题召回用户问题的答案；本发明中，有效地对问题进行信息补充，从而提高了对用户问题的匹配准确性，进而提高了召回问题答案的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 语义 召回 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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