[发明专利]基于人工智能的异常患者识别方法及相关设备有效
| 申请号： | 202110567586.X | 申请日： | 2021-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN113270200B | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 唐蕊;蒋雪涵;孙行智 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G16H10/60;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人： | 王杰辉;曹勇 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请应用于数字医疗领域，涉及人工智能技术领域，揭示了一种基于人工智能的异常患者识别方法及相关设备，其中方法包括：分别将每个患者嵌入向量集合输入目标患者行为学习模型得到多个患者嵌入向量集合各自对应的患者行为向量，目标患者行为学习模型包括：输入层、12层编码器、输出层；根据标识符号位置，分别对每个患者行为向量进行单个收费项目的向量提取，得到多个患者嵌入向量集合各自对应的待聚类的行为向量；采用DBSCAN聚类算法对所有待聚类的行为向量进行聚类得到多个患者行为向量聚类集合，根据多个患者行为向量聚类集合进行异常患者检测并确定异常患者集合。实现了对患者的行为进行深度挖掘，提高了异常患者识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 异常 患者 识别 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
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