[发明专利]一种多头部姿态人脸表情识别方法及其应用有效
| 申请号： | 202110567612.9 | 申请日： | 2021-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN113221799B | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 陈靓影;徐如意;杨雷;杨宗凯 | 申请（专利权）人： | 华中师范大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉东喻专利代理事务所(普通合伙) 42224 | 代理人： | 雷霄 |
| 地址： | 430079 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多头部姿态人脸表情识别方法及其应用。该方法包括步骤：获取训练样本对，所述训练样本对中包括同一表情的正脸图片和非正脸图片；将所述训练样本对输入到预先构建的识别模型进行训练，所述识别模型包括正脸识别网络和非正脸识别网络，所述正脸识别网络包括特征提取主干网络和正脸表情特征提取网络，所述非正脸识别网络包括特征提取主干网络、注意力模块和非正脸表情分类网络，所述正脸识别网络和所述非正脸识别网络两者的特征提取主干网络的参数共享，训练时最小化所述非正脸表情分类网络与所述正脸表情特征提取网络两者输出的表情特征之间的表情差异损失。本发明能够消除头部姿态对表情识别的干扰，有效提高表情分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多头 姿态 表情 识别 方法 及其 应用 | ||
【主权项】：
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