[发明专利]一种GMM-HMM混合模型概率似然得分的SVM二次分类方法在审
| 申请号： | 202110568311.8 | 申请日： | 2021-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN113240029A | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 李秀坤;王集;刘开金 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G10L15/14 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种GMM‑HMM混合模型概率似然得分的SVM二次分类方法，该方法首先使用GMM‑HMM混合模型对鲸鱼叫声进行建模，然后使用SVM对模型进行二次分类。实验数据处理表明该方法有效地提高了分类准确率，该方法比GMM‑HMM的分类准确率提高了近2％，比SVM模型分类准确率提高了近10％。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 gmm hmm 混合 模型 概率 得分 svm 二次 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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