[发明专利]一种胸部DR图像上异物自动检测的方法

摘要

本发明公开了一种胸部DR图像上异物自动检测的方法，该方法包括：选取受检者胸部DR图像，将受检者胸部DR图像划分数据集为训练集、验证集和测试集；对训练集和验证集图像进行了数据增强操作使得图像数据增大为原来的5倍；然后采用Unet网络模型肺野分割模型训练；再采用Faster RCNN网络模型进行异物检测模型训练，然后进行模型评价。本发明的方法建立的模型实现了对胸部DR图像异物位置和类型的自动检测。提高了异物识别速度，有效减少了人为评估的阅片时间，达到即时反馈修正的目的，避免不同设备间及人为主观评价的干扰。