[发明专利]一种采用端到端时域声源分离系统进行环境噪声智能监测的方法

摘要

本发明提出了一种采用端到端时域声源分离系统进行环境噪声智能监测的方法，在训练阶段，建立在训练数据集中引入尽可能多的声源种类，然后以不同的信噪比混合两个声源获得单通道的时域混合声，作为分离网络的输入。分离网络输出两个声源的时域估计信号。网络以最小化真实声源和网络估计声源在时域上的差异作为目标进行多轮训练，获得声源分离模型。在网络使用时，将监测噪声输入声源分离网络，网络实时输出目标噪声和干扰噪声的时域信号估计值。将目标噪声估计值用于进一步的声级计算，实现噪声的智能评估。本发明解决了监测噪声中干扰噪声的偶发性和不可预测性，能够将干扰噪声进行分离，避免了其他声源对目标噪声的干扰，提高了噪声评估的科学性和有效性。