[发明专利]一种基于数据融合深度学习的变电站设备缺陷智能分析方法有效
| 申请号： | 202110569473.3 | 申请日： | 2021-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN113297972B | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 汪杨凯;许悦;严利雄;李非;曾宏宇;杨冰;张勇;赵然;李云越;韩继东;许克剑;许涛;吴有俊;刘晓华 | 申请（专利权）人： | 国网湖北省电力有限公司检修公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/80;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉楚天专利事务所 42113 | 代理人： | 孔敏 |
| 地址： | 430000 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于数据融合深度学习的变电站设备缺陷智能分析方法，即通过构建处理跨摄像头视频数据、跨多传感器数据的高效协同、主动感知网络，在对多源视频图像、雷达、声纹振动传感器、智能读表器、水浸传感器、温湿度传感器、气象传感器和历史资料库等变电站多源异构大数据进行融合的基础上，对变电站设备缺陷进行智能分析。本发明实现了融合多源异构信息对变电站设备缺陷分析并行处理，协同一致，以获取更加及时、准确和全面的变电站设备缺陷分析结果，实现以体系效能换效率的整体优势和增值效应。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 融合 深度 学习 变电站 设备 缺陷 智能 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网湖北省电力有限公司检修公司，未经国网湖北省电力有限公司检修公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110569473.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种具有高着色力的黑色母及其制备方法
- 下一篇：一种可调谐微带天线装置
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
