[发明专利]基于OCV修正和卡尔曼滤波算法的锂硫动力电池SOC估算方法有效
| 申请号： | 202110569518.7 | 申请日： | 2021-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN113341330B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 李长明;曾庆欣 | 申请（专利权）人： | 西南大学 |
| 主分类号： | G01R31/388 | 分类号： | G01R31/388;G01R31/367;G01R31/36;G01R31/396;G01R31/00 |
| 代理公司： | 重庆航图知识产权代理事务所(普通合伙) 50247 | 代理人： | 胡小龙 |
| 地址： | 400715*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于OCV修正和卡尔曼滤波算法的锂硫动力电池SOC估算方法，包括如下步骤：步骤一：OCV静态修正；步骤二：卡尔曼滤波在线估算。本发明基于OCV修正和卡尔曼滤波算法的锂硫动力电池SOC估算方法，结合锂硫动力电池的特性，以安时积分为基础，在上电时依据OCV‑SOC曲线的特点以及电池静置时长进行静态修正，在充放电过程中依据动态电压与SOC和瞬态电流的关系以及上电时间长短对安时积分得到的SOC进行卡尔曼滤波动态修正，能够有效提高锂硫动力电池的SOC的估算精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ocv 修正 卡尔 滤波 算法 动力电池 soc 估算 方法 | ||
【主权项】：
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