[发明专利]一种基于数据增强的调频连续波雷达人体动作识别方法有效
| 申请号： | 202110569715.9 | 申请日： | 2021-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN113296087B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 屈乐乐;王禹桐;杨天虹;张丽丽;孙延鹏 | 申请（专利权）人： | 沈阳航空航天大学 |
| 主分类号： | G01S13/536 | 分类号： | G01S13/536;G01S13/42;G01S7/41 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李在川 |
| 地址： | 110136 辽宁省沈*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于数据增强的调频连续波雷达人体动作识别方法，首先采集不同人体动作的雷达回波数据，对得到的雷达回波数据进行预处理，获得相应人体动作的微多普勒时频谱图像；然后使用基于梯度惩罚的生成对抗网络进行数据增强，得到各动作相应的生成图像，最后向训练集添加生成图像组成新训练集用于深度卷积神经网络的训练，使用深度卷积神经网络进行人体动作识别；本发明提供的方法可有效解决雷达数据过少的问题，充分发挥深度学习模型的性能，提高人体动作识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 增强 调频 连续 雷达 人体 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
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