[发明专利]一种基于变分推断的深度去噪模型的方法及系统在审
| 申请号： | 202110570237.3 | 申请日： | 2021-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN113283440A | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 俞建东 | 申请（专利权）人： | 宁波柠清信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/40 | 分类号： | G06K9/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 315199 浙江省宁波市鄞州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于变分推断的深度去噪模型的方法及系统，本方法包括步骤：S1：获取带噪图片的数据集，并对带噪图片的数据集进行预设处理；S2：构建变分去噪网络的概率模型；S3：根据梯度下降求解，并对概率模型进行训练；S4：通过验证集对步骤S3中得到的训练集概率模型进行验证，得到变分深度模型；S5：将步骤S4中验证后得到的变分深度模型部署在服务器端，用于真实场景的图片去噪；S6：根据数据的分布特征对模型进行更新。本方法能够在贝叶斯框架下，解决噪声估计和图片去噪的任务，并去除了在训练数据中未出现过的复杂噪声，提高了信噪比和改善视觉效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 推断 深度 模型 方法 系统 | ||
【主权项】：
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