[发明专利]一种基于树状事件扁平化的文档级别多事件抽取方法在审
| 申请号： | 202110571387.6 | 申请日： | 2021-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN113239696A | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 张寅;李云良;庄越挺 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F16/35;G06F16/36;G06F40/186;G06F40/30;G06N5/04 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 傅朝栋;张法高 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于树状事件扁平化的文档级别多事件抽取方法。该方法具体如下：1)将滑动窗口切分后的文档片段集合通过训练好的NER模型抽取出所有的论元实体；2)将平均置信度高于阈值的论元实体通过回溯算法生成所有语义合法的事件论元组合，把每个表示事件实例的事件论元组合填充到相应事件类型的句子模板中构造成相应的LPS；3)LPS通过递进式学习的方式构造成LDF，输入到训练好的AAM中预测包含的事件实例的真实性；4)选择分类类别为真且置信度高于阈值的事件实例作为预测的事件实例结果。本发明能够处理文档级别的多事件抽取任务，从较长的文本序列中抽取出多个事件实例，且性能优于现有的基线模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 树状 事件 扁平 文档 级别 多事 抽取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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