[发明专利]一种基于强化学习的增强现实多智能体协作对抗实现方法在审
| 申请号： | 202110571637.6 | 申请日： | 2021-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN113435564A | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 陈靖;张君瑞;周俊研 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G06T17/20;G06T15/00 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 李微微 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明方法提供一种增强现实环境下多智能体对抗仿真环境实现方法，利用深度强化学习网络结合课程学习预测各个智能体行为并作出决策，再将训练完成的强化学习智能体模型迁移至增强现实环境中，能够解决增强现实对抗仿真环境中虚拟多智能体协作策略单一造成的人机交互体验不佳的问题，具有使真实用户和虚拟多智能体之间协作对抗策略灵活多变的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 增强 现实 智能 体协 对抗 实现 方法 | ||
【主权项】：
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