[发明专利]一种基于插值模型和多目标遗传算法的车用驱动电机鲁棒性优化设计方法在审
| 申请号： | 202110571845.6 | 申请日： | 2021-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN113420386A | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 全力;陆逸箫;朱孝勇;樊德阳;武继奇;杨晋 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/23;G06F30/27;G06N3/12;G06F111/06;G06F111/08;G06F111/10 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于插值模型和多目标遗传算法的车用驱动电机鲁棒性优化设计方法，包括以下步骤：采用敏感度分析对设计参数分层，对不同敏感层参数分别优化；参数扫描被用于固定低敏感参数值，实现计算模型的降维；对高敏感参数建立插值模型以提高优化效率，对电机性能以及性能波动使用多目标遗传算法进行优化；确定参数确定值后，对加工误差以及加工成功率继续进行多目标优化，最后获得包含加工允许误差的完整电机加工方案。本发明使用插值算法以及多目标优化算法，在保证优化精度的同时提高了优化效率，在优化设计过程中考虑到电机加工制造过程中的不确定性因素，使得电机性能以及其加工成功率得到提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模型 多目标 遗传 算法 驱动 电机 鲁棒性 优化 设计 方法 | ||
【主权项】：
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