[发明专利]一种基于学习者知识状态演化表示的知识追踪方法及系统有效
| 申请号： | 202110572170.7 | 申请日： | 2021-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN113361685B | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 孙建文;刘三女牙;蒋路路;张凯;邹睿 | 申请（专利权）人： | 华中师范大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N7/00;G06F17/18;G06F17/16;G06Q10/04;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 11504 | 代理人： | 徐颖超 |
| 地址： | 430079 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于学习者知识状态演化表示的知识追踪方法及系统，该方法包括：获取统计的多个学习者对多个知识点样本的认知数据集；生成学习者的知识状态表示，搭建知识追踪模型；生成学习者的未来答题表现的预测值，搭建的知识追踪模型中，贝叶斯知识追踪算法的输入是状态矩阵，输出是学习者的未来答题表现的预测值；生成演化项；将演化项纳入损失函数并最优化，知识追踪模型的训练目标是生成准确的学习者未来答题表现的预测值，并且准确建模知识状态的平缓变化，该目标通过定义损失函数来具化的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学习者 知识 状态 演化 表示 追踪 方法 系统 | ||
【主权项】：
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