[发明专利]基于强化学习的故障链路搜索方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 202110572445.7 | 申请日： | 2021-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN113220946B | 公开（公告）日： | 2023-02-14 |
| 发明（设计）人： | 李子佳;庞一文 | 申请（专利权）人： | 平安付科技服务有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/092;H04L43/0823 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 涂年影 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福田*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能技术领域，揭露一种基于强化学习的故障链路搜索方法、装置、设备及介质，其中方法包括当监控系统向用户端发出告警信息时，则获取异常节点信息和邻域节点信息，并进行状态编码，得到异常节点状态编码和邻域节点状态编码；并确定异常节点所要转移的方向；根据转移的方向，获取对应的转移节点信息，将每次获取到的转移节点信息作为关注节点信息；根据关注节点的转移方向，获取关注节点对应不同的关注节点信息，从而得到异常节点链路，并将异常节点链路返回给用户端。本申请还涉及区块链技术，异常节点信息存储于区块链中。本发明实施例实现沿故障链路逐步探索，最终搜索得到异常节点链路，有利于提高故障链路搜索的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 强化 学习 故障 搜索 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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