[发明专利]多任务的行为识别模型训练方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110572866.X | 申请日： | 2021-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN113344048A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 苏婧;苏海昇;王栋梁;甘伟豪 | 申请（专利权）人： | 上海商汤智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 崔晓岚;张颖玲 |
| 地址： | 200233 上海市徐*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种多任务的行为识别模型训练方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取N个待识别任务的样本数据集，其中，所述样本数据集包括虚拟数据、摄像装置的采集数据和互联网的爬取数据至少之一，N为大于等于1的整数；利用所述N个待识别任务的样本数据集训练搭建的行为识别模型，得到多任务的行为识别模型，其中，所述搭建的行为识别模型包括第一主干网络和N个第一分类网络，所述多任务的行为识别模型包括多任务主干网络和N个第二分类网络，所述多任务主干网络是通过训练所述第一主干网络而得到，所述N个第二分类网络是与所述N个待识别任务一一对应的，通过训练N个所述第一分类网络得到。 | ||
| 搜索关键词： | 任务 行为 识别 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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