[发明专利]一种基于图像复原的动脉斑块超声图像自监督分割方法

摘要

本发明提供了一种基于图像复原的动脉斑块超声图像自监督分割方法，包括以下步骤：(1)动脉超声图像训练数据集预处理，(2)训练基于图像复原的自监督辅助任务网络，(3)将(2)获得的辅助任务模型迁移至动脉斑块超声图像分割任务，(4)训练动脉斑块超声图像分割卷积神经网络，(5)利用(4)得到的模型分割动脉斑块超声测试图像，并输出结果。本发明首次公开了基于图像复原的动脉斑块超声图像自监督分割方法，实现在少量标签样本情况下动脉斑块超声图像分割，提升动脉斑块自动测量的准确性。可应用于动脉超声图像辅助诊断系统，监测斑块的生长和消退情况，对心脑血管发生预警有重要意义。