[发明专利]一种电能质量扰动事件关联类型识别方法在审
| 申请号： | 202110574917.2 | 申请日： | 2021-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN113361573A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 莫文雄;王勇;栾乐;许中;彭和平;朱璐;孔令明;崔屹平;马智远;周凯;刘田 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司广州供电局 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 安卫静 |
| 地址： | 510000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种电能质量扰动事件关联类型识别方法，涉及电力系统分析的技术领域，包括：先获取同一目标监测点上任意两个电能质量扰动事件的特征信息；然后对任意两个电能质量扰动事件的特征信息进行处理，得到任意两个电能质量扰动事件之间的关联特征信息；最后将关联特征信息输入至关联类型分类识别模型进行识别，得到任意两个电能质量扰动事件之间的关联类型识别结果。本发明通过处理得到的关联特征信息以及基于最小二乘支持向量机LS‑SVM的多分类器能够实现任意两个电能质量扰动事件之间的关联类型的有效识别，且提高了识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电能 质量 扰动 事件 关联 类型 识别 方法 | ||
【主权项】：
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