[发明专利]基于ResNet-SVM算法的蔬菜识别方法在审
| 申请号： | 202110575055.5 | 申请日： | 2021-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN113762325A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 刘野;宋博 | 申请（专利权）人： | 江苏师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/40;G06K9/46 |
| 代理公司： | 徐州先卓知识产权代理事务所(普通合伙) 32555 | 代理人： | 于浩 |
| 地址： | 221004 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于ResNet‑SVM算法的蔬菜识别系统，通过摄像头采集蔬菜图像，搭建ResNet网络提取图像特征，使用非线性支持向量机对图像特征进行分类，最终达到对蔬菜种类的识别。传统的CNN网络在全连接层之后，通过激活函数，就能够得到图像的类别，但在小样本的情况下，CNN网络容易过拟合，导致泛化能力弱，给小样本图像识别带来了困难。然而通过使用非线性支持向量机，能够很好的解决因为训练集样本过少带来的过拟合问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 resnet svm 算法 蔬菜 识别 方法 | ||
【主权项】：
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