[发明专利]基于加权PCA、m-PSO算法及ANN混合模型的农作物信息预测方法在审
| 申请号： | 202110575271.X | 申请日： | 2021-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN113256001A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 张鹏 | 申请（专利权）人： | 苏州昊鹏科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/02;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215300 江苏省苏州市昆山市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明揭示了一种基于加权PCA、m‑PSO算法及ANN混合模型的农作物信息预测方法，其包括以下步骤：S1）数据预处理：获取农业数据；使用主成分分析PCA中的交替最小二乘算法ALS预测上述农业数据中的缺失值，得到完整数据；对所述完整数据进行归一化处理；S2）特征提取：使用加权主成分分析w‑PCA对所述预处理后数据进行特征提取，得到主成分新特征；S3）模型预测：将步骤S2）获得的主成分新特征输入到人工神经网络ANN模型中，并使用改进粒子群优化算法m‑PSO初始化人工神经网络ANN模型中的初始偏置b和初始权重ω，得到训练后的预测模型；使用交叉验证所述训练后的预测模型，然后输出预测信息。本发明大大提高了对农业信息预测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 加权 pca pso 算法 ann 混合 模型 农作物 信息 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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