[发明专利]一种基于预训练模型的知识驱动对话方法在审
申请号: | 202110575305.5 | 申请日: | 2021-05-26 |
公开(公告)号: | CN113254582A | 公开(公告)日: | 2021-08-13 |
发明(设计)人: | 吕建成;罗诚;杨可心;李婵娟;屈茜;刘权辉;黄树东;汤臣薇 | 申请(专利权)人: | 四川大学 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/332;G06F16/36 |
代理公司: | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人: | 李蕊 |
地址: | 610064 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种基于预训练模型的知识驱动对话方法,在训练阶段,我们需要训练三个模型:主题预测模型、知识匹配模型和会话生成模型。在训练阶段,我们将数据处理成每个模型所需的标准训练数据,因此在训练时这些模型之间没有联系。通过各个模型一起工作,以产生具有真实知识的回复。所以和传统的多轮对话不同,知识驱动的多轮对话除了对话生成之外,还应该包括知识选择工,基于上述方式,该方案具备根据上下文自己筛选合适知识的能力,同时在KdConv数据集上的表现也好于目前市面上有的其它的模型。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 训练 模型 知识 驱动 对话 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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