[发明专利]一种基于深度学习的端到端手发等幅电报译码系统在审
| 申请号： | 202110575627.X | 申请日： | 2021-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN113255888A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 王俊波;唐安政;张华;沈远 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;H04L15/24 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 孙建朋 |
| 地址： | 211102 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的端到端手发等幅电报译码系统，所述系统包括：预处理模块，用于对信号去噪并得到其时频矩阵；端到端识别模型，对预处理后得到的时频矩阵进行特征提取，依次包括FC‑N层，Bi‑LSTM层，全连接层，Softmax层以及CTC层，通过模型处理后得到每一帧的输出序列，然后通过整合得到预测报文。本发明能够准确地对手发等幅电报进行译码。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 端到端手发 电报 译码 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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