[发明专利]一种基于GWO-FW-MKL-SVR算法的TBM掘进速率预测方法

摘要

本发明涉及一种基于GWO‑FW‑MKL‑SVR算法的TBM掘进速率预测方法，包括以下步骤：S1：获取TBM机器运行记录数据，构建样本数据集；S2：构建FW‑MKL‑SVR模型；S3：使用GWO算法和样本数据对FW‑MKL‑SVR模型中的参数进行优化和训练，得到基于GWO‑FW‑MKL‑SVR的TBM掘进速率预测模型；S4：检验GWO‑FW‑MKL‑SVR模型预测的准确性；若不满足预设的TBM掘进预测精度，则返回S3重新进行参数的选择和模型训练；若满足设定的精度要求，则将未知TBM机器运行数据、土体力学数据和岩石力学数据输入模型，得到未知的TBM掘进速率预测值。