[发明专利]基于GA优化BP神经网络的城市暴雨灾害风险评估方法及系统

摘要

本发明公开了基于GA优化BP神经网络的城市暴雨灾害风险评估方法及系统，涉及城市暴雨灾害风险评估的技术领域，旨在解决目前所采用的评估方法本身存在评价机理不够直观、评估结果的可信度不足、缺乏实时动态的风险评估的问题。其技术方案要点是建立包括致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体的脆弱性、防灾抗灾能力的暴雨灾害风险评估体系；基于k‑means聚类历史灾损数据生成风险等级标签；根据所述暴雨灾害风险评估体系和风险等级标签，构建GA优化神经网络暴雨灾害风险评估模型；将实时降雨量输入所述暴雨灾害风险评估模型中，获得特定时段内的风险等级标签。本发明达到了提高评估全面性和准确性的效果。