[发明专利]用于对光学图像的盲区进行分类的方法

摘要

本发明涉及用于对光学图像的盲区进行分类的方法。建议了一种用于对移动平台的环境的光学图像的盲区进行分类的方法，所述方法具有下列步骤：提供移动平台的环境的数字光学图像；形成多个区域，用于划分数字图像；借助经过训练的机器学习系统利用至少两个不同的盲区属性，并且利用数字图像作为机器学习系统的输入信号，对数字图像的多个区域中的每个区域进行分类，其中所述机器学习系统借助多个数字参考图像和相应的数字参考图像的经过分类的区域已被训练为，关于至少两个盲区属性对数字参考图像的区域进行分类；和将至少两个盲区属性分配给数字图像的相应的区域。